摘要: 较台风路径预报而言，数值模式对于台风强度的预报能力仍有较大不足。为进一步降低台风强度预报误差，提升防台减灾能力，本文利用2018—2019年ECMWF集合预报数据，在偏相关分析及共线性检验的基础上，建立了由台风初始强度值、初始场误差项、集合平均变化项以及集合离散度项构成的西北太平洋台风强度预报方程。利用2020年数据进行预报效果的对比检验得出以下结论：由预报方程得到的台风强度的预报误差在各预报时效均小于集合预报中不同统计量的预报产品，其中，24 h预报的均方根误差较ECMWF集合预报最大值、平均值分别减少34.36%和14.58%，较确定性模式预报减小20.38%。72 h预报较集合平均及最大值的均方根误差减小率分别为25.68%和12.91%，较确定性模式预报减小11.13%。在台风个例的对比分析中，预报方程的预报效果同样优于ECMWF集合预报及确定性模式预报，与实况最为接近，且在快速增强的台风预报中有更好的表现。基于集合预报的台风强度预报方程能够定量地从集合预报中提取关键信息生成更为准确的预报结果，可以为西北太平洋台风强度预报提供参考。