[目的]双线偏振雷达定量降水估计精度受多种因素影响，为了更好地应用双偏振雷达估计降水并进一步提高降雨估测精度，需对雷达降水估计进行误差分析和建模。[资料和方法]基于2015-2016年南京信息工程大学C波段双偏振雷达、雨滴谱仪观测资料，以及南京地区雨量计数据，统计分析雷达估测降水的误差分布，分离雨量计代表性误差，并对随机误差和系统误差量化建模。首先对双偏振雷达数据进行预处理，并利用雨滴谱仪数据拟合测雨方程，通过对R(ZH), R(ZH,ZDR), R(KDP), R(KDP,ZDR)四个测雨公式反演结果与雨量计对比，分析每个测雨公式在不同降水强度时的估测性能。随后，利用雨量计数据估计空间相关函数，计算并分离由于雷达和雨量计空间不匹配造成的雨量计代表性误差，并分析测量误差和参数误差在雷达降水估计误差中的比重。基于雷达降水估计误差属性及分布规律，建立随机误差和系统误差量化模型。最后，基于四个测雨公式性能和误差分析，提出一种优化组合的双偏振雷达降水估计算法。[结果和结论]结果表明，R(ZH)和R(ZH,ZDR)在弱降水时性能较好，当降雨阈值大于2.5mm/h时，KDP的优势得以突显。由于空间不匹配造成的雨量计代表性误差不容忽视，在雷达分辨单元较大时进行定量降水估计需剔除点面误差。将雷达降水估计误差按照系统误差和随机误差进行建模，发现雷达近地面降水的系统误差和降雨强度成正比，呈线性函数形式，而双指数模型更好地表示随机误差分布。基于不同雷达测雨公式性能提出的优化组合降水算法在准确度和稳定性等方面优于单个测雨公式。