KDP foot and ZDR arc recognition and application research of dual-polarimetric radar
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摘要:
差分反射率（ZDR）弧表示超级单体风暴中前侧入流区域弧状的大值区，差分相移率（KDP）足则表示风暴核心顺切变方向大值区。超级单体风暴中的ZDR弧及ZDR弧—KDP足分离特征已被证实为风暴中粒子“分选机制”的重要示踪因子，并且ZDR弧和KDP足质心连线和分离角与低层入流和风暴相对螺旋度相关性较好。为快速识别足及弧并提取ZDR弧—KDP足分离特征，运用其指示意义提升极端大风和冰雹的预报能力。基于经典概念模型和机器学习方法，利用华东地区S波段双偏振雷达资料，进行了KDP足和ZDR弧的自动识别算法设计，并计算了ZDR弧—KDP足质心距离和分离角。而后针对华东地区4次超级单体过程，结合地面自动观测资料验证了KDP足及ZDR弧识别结果及定量化计算效果。结果显示：设计的方法能够准确识别出超级单体风暴中的KDP足和ZDR弧，ZDR弧—KDP足质心距离和分离角的变化也可在一定程度上指示极端大风的发生。
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关键词:
- ZDR弧；KDP足；质心距离；分离角
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