为研讨不同陆面模式对中国区域土壤温度的模拟效果，基于中国气象局陆面数据同化系统（CMA Land Data Assimilation System，CLDAS）大气驱动数据分别驱动Noah和Noah-MP陆面模式进行中国区域土壤温度的模拟（简称：CLDAS_Noah和CLDAS_Noah-MP），使用2010-2018年中国气象局2380个10cm和40cm土壤温度站点观测数据，以及美国全球陆面数据同化系统GLDAS中Noah模式土壤温度（简称：GLDAS_Noah），从空间分布、不同季节、不同分区等角度对GLDAS_Noah、CLDAS_Noah和CLDAS_Noah-MP土壤温度进行了评估，实现不同驱动数据、相同陆面模式和相同驱动数据、不同陆面模式的土壤温度对比分析。结果表明：从定性角度分析，GLDAS_Noah、CLDAS_Noah和CLDAS_Noah-MP均能够合理地模拟出中国区域土壤温度空间分布，但在量级上有一定差异，主要表现在我国东北、新疆、青藏高原等积雪区；从定量角度分析，对于相同陆面模式、不同驱动数据，CLDAS_Noah在不同季节与不同分区均方根误差时间序列上均优于GLDAS_Noah，可间接地表明CLDAS大气驱动数据优于GLDAS大气驱动数据，大气驱动数据是提高土壤温度模拟精度的重要因素之一；而对于相同驱动数据、不同陆面模式，总体上CLDAS_Noah-MP效果优于CLDAS_Noah, 其中10cm和40cm下CLDAS_Noah土壤温度在冬季积雪区误差明显大于CLDAS_Noah-MP，可能与Noah-MP改进了积雪方案有关，但10cm和40cm下CLDAS_Noah-MP在东北、华北、青藏高原地区春季土壤温度模拟误差明显大于CLDAS_Noah，可能与Noah-MP模式融雪方案有关。总之，该研究对于后续开展土壤温度多模式集成、土壤温度站点资料同化研究，最终研制中国区域高质量土壤温度数据集具有一定的参考意义。