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适用S波段多普勒天气雷达的径向速度自动退模糊方法

韩颂雨 刘永生 骆阳 杨明 罗昌荣

韩颂雨, 刘永生, 骆阳, 杨明, 罗昌荣. 适用S波段多普勒天气雷达的径向速度自动退模糊方法[J]. 气象学报. doi: 10.11676/qxxb2022.059
引用本文: 韩颂雨, 刘永生, 骆阳, 杨明, 罗昌荣. 适用S波段多普勒天气雷达的径向速度自动退模糊方法[J]. 气象学报. doi: 10.11676/qxxb2022.059
Automatic radial velocity dealiasing algorithm for S-band Doppler Weather Radar[J]. Acta Meteorologica Sinica. doi: 10.11676/qxxb2022.059
Citation: Automatic radial velocity dealiasing algorithm for S-band Doppler Weather Radar[J]. Acta Meteorologica Sinica. doi: 10.11676/qxxb2022.059

适用S波段多普勒天气雷达的径向速度自动退模糊方法

doi: 10.11676/qxxb2022.059
基金项目: 浙江省气象科技计划项目(2021QN20、2020ZD16)

Automatic radial velocity dealiasing algorithm for S-band Doppler Weather Radar

  • 摘要:

    径向速度模糊问题限制了雷达速度资料的广泛应用,针对退速度模糊中孤立回波或被距离折叠隔离的回波出现模糊的问题、受杂点干扰影响的问题以及大多算法往往将径向直线作为初始参考的问题,提出了一种新的自动退模糊方法:(1)通过查找零速交界点插值得到两条零速曲线以进行正负速度区域的大致分区;正负分区后,分区域段识别杂点干扰区与非杂点干扰区;对杂点干扰区,逐点判断其是否满足模糊特征条件,对非杂点干扰区,识别模糊边界以圈定模糊区域块进行退模糊,并做遗留点的逐点扫尾退模糊处理。(2)对于未能确定零速线的情况,使用上层记录的零速线信息或搜索符合条件的径向直线零速线。(3)对于仍未能确定零速线的情况,用逐点判断的方法退模糊。利用S波段雷达观测的飑线、冰雹、强台风等11个个例过程3407个速度模糊的体扫资料对该算法进行了验证,总体速度退模糊准确率高于98%。利用零速曲线确定正负分区、识别模糊区域块以及在逐点判断中考虑扩展邻域搜索,有助于孤立回波及被距离折叠隔离回波的退模糊处理,对此该方法比业务方法更有效,如2018年3月4日冰雹个例,速度退模糊准确率高于业务方法10%。对杂点干扰区使用逐点判断方法,可正确退去模糊区,使其免受杂点影响。综合考虑上层零速线信息及图像中有助于确定零速线的相关信息,经严格把关和检验,确保零速曲线的准确性,有益于退速度模糊的成功处理。

     

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出版历程
  • 收稿日期:  2021-11-26
  • 录用日期:  2022-06-07
  • 修回日期:  2022-06-06
  • 网络出版日期:  2022-06-07

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