摘要: 针对山洪灾害防治研究工作中只关注暴雨-洪水的作用，忽视泥沙淤积导致的洪水-泥沙耦合致灾的问题，重建考虑松散固体物源储量空间异质性的影响因子体系，面向山区小流域复杂下垫面环境进行敏感性分析，利用地理信息空间分析、多重共线性检验计算影响因子贡献度指标，通过不同类型的贡献度-集成学习耦合算法对阿坝州5250条小流域山洪水沙灾害易发度进行识别，构建基于数据驱动的山区暴雨山洪水沙灾害早期识别方法，结果表明：山洪水沙灾害在空间上表现出一定聚集性，影响因子特定区间对于灾害发生具有更高敏感性，部分影响因子对于灾害发生的敏感性规律具有相似性。阿坝州东部、中南部部分地区以及西北部少部分地区为高易发区，与固体物源累计高频区较为接近，洪水-泥沙耦合致灾概率相对较大，较低和低易发区主要分布在阿坝州西部和西南部地区，与固体物源累计高频区重叠度较小，洪水在致灾过程中占主导作用可能性相对较大。相对于山洪风险调查评估研究结果，基于数据驱动的山洪水沙灾害易发性早期识别结果的高易发区灾害密度更大，高风险覆盖度提高23.2%-45.4%。